Wo private KI in der Schweiz laufen kann: Schweizer GPU-Clouds, geteilte Modelle und Ihre eigenen Server
Ihr IT-Dienstleister sagt, die KI laufe «in der Schweiz». Die Maschinen stehen in Zürich; die Firma, die sie betreibt, untersteht US-Gerichten. Was deckt «in der Schweiz» wirklich ab?
Die kurze Antwort: Private KI kann hier an vier Orten laufen: auf geteilten offenen Modellen hinter einer Schweizer API, für Pilotprojekte und Routinearbeit; auf einer Grafikkarte, die für Sie reserviert ist, in einer Schweizer Cloud; auf den eigenen Servern eines Anbieters; oder auf Ihren Servern, bei Ihnen. Meow hat zehn Schweizer Firmen gezählt, die Grafikkarten in Schweizer Rechenzentren vermieten. Entscheidend ist, wer sie betreibt, unter welchem Recht, und ob die Karte zu Ihrem Modell passt, und alle drei lassen sich vor der Unterschrift prüfen.
Am 30. September 2026 mit dem Gesetz abgeglichen
Wem gehört der Server?
- Schweizer Region, US-Recht
Nach dem US CLOUD Act kann ein Anbieter, der der US-Gerichtsbarkeit untersteht, gezwungen werden, Daten herauszugeben, die er besitzt oder kontrolliert, auch wenn sie in der Schweiz gespeichert sind. Die Schweizer Region einer US-Cloud bleibt in dieser Reichweite; fragen Sie bei jedem Anbieter, wer die Daten kontrolliert.
- Ihr Auftragsbearbeiter
Wer die KI für Sie betreibt, bearbeitet Daten in Ihrem Auftrag: Sie müssen sich vergewissern, dass er die Datensicherheit gewährleisten kann, und er darf die Arbeit nur mit Ihrer vorgängigen Genehmigung einem Dritten übertragen (DSG, Art. 9).
- ×2, ×5, ×10
So stark stiegen die Einkaufspreise für GPUs, SSDs und Arbeitsspeicher laut cloudscale, das die Preise seiner GPU-Server ab dem 1. September 2026 erhöht hat. Mieten Sie eine Karte für den Test, bevor Sie eine kaufen.
So wählen Sie
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Welche Aufgaben, wie viele Dokumente pro Tag, wie schnell: Das bestimmt die Grösse der Karte.
Geteilte Modelle für Pilotprojekte und Routinearbeit; eine reservierte Karte für Kundendossiers; Ihre Räume, wenn nichts das Gebäude verlassen darf.
Die Firma, ihre Gruppe, und ob eine US-Muttergesellschaft oder ein US-Geschäft ihre Daten in die Reichweite des US-Rechts bringen könnte.
In welchen Rechenzentren, und wer die Gebäude betreibt.
Wer sonst mit den Daten zu tun hat: Support, Backups, Überwachung. Jeder braucht Ihre vorgängige Genehmigung.
Ein Auftragsbearbeitungsvertrag, der KI-Anfragen abdeckt: Protokolle, Aufbewahrungsdauer, und kein Training mit Ihren Daten.
Der Speicher entscheidet, welches Modell passt: Der Planer der Meow Academy zeigt es, bevor Sie mieten.
Mieten Sie eine Karte für den Test, messen Sie an Ihren eigenen Dokumenten, und entscheiden Sie dann, ob Sie weiter mieten oder kaufen.
Alles abgehakt? Das Kit macht daraus eine Wahl für nächste Woche: zehn Schweizer Anbieter und was jeder anbietet, die Fragen an sie, den Testplan und was vor der Dimensionierung eines Servers zu zählen ist. Kit anfordern
Zehn Schweizer Anbieter, und was jeder anbietet
Das Kit vergleicht zehn Schweizer Anbieter. Zwei davon:
- cloudscale.ch
- RTX-PRO-6000-Karten mit 96 GB, eine bis vier pro Server; Preise der GPU-Server ab dem 1. September 2026 erhöht.
- Infomaniak
- T4, A2, L4, L40S und A100 mit 80 GB, auf Anfrage; dazu geteilte offene Modelle hinter einer API, die mit der von OpenAI kompatibel ist.
- Exoscale
- Im Kit
- Phoenix Systems (kvant)
- Im Kit
- Swisscom
- Im Kit
- Hikube (Hidora)
- Im Kit
Warum ein Schweizer Anbieter
Eine Schweizer Firma in Schweizer Rechenzentren arbeitet unter Schweizer Recht, doch eine ausländische Muttergesellschaft oder ein US-Geschäft kann trotzdem eine Rolle spielen: fragen Sie nach. Die Bearbeitung in der Schweiz hält Sie auch von den Regeln zur Bekanntgabe von Personendaten ins Ausland fern (DSG, Art. 16 und 17), solange auch Support, Backups und Überwachung in der Schweiz bleiben.
Was sie braucht
Die Grösse des Modells bestimmt die Karte: Ein 8B-Modell läuft auf einer Serverkarte, grössere brauchen mehr Speicher. Der Planer der Meow Academy zeigt, welche Modelle auf welche Karten passen, bevor Sie eine mieten.
AcademyHardware wählen (auf Englisch)AcademyEin Modell auf Hardware abstimmen (auf Englisch)
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Was KI für Sie tun soll und was sie nie sehen darf.
- 5–10 Min.
Was möglich ist
Welche Aufgaben privat laufen können, was es ungefähr kostet und was menschlich bleiben soll.
- 10–15 Min.
Der nächste Schritt
Ein Test auf Ihren eigenen Dokumenten, eine Analyse oder vorerst nichts.
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